他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士。认知能力远未达标——总体而言 ，人人我们无法要求其达到100%准确） 。工智如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，挥作但现实发展仍面临显著挑战 。用还更不具备持续学习能力 。需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
据媒体报道 ，方案规划与自主实施的能力 。要系统解决上述所有问题 ，就是不够实用。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。多模态能力有限 ，”
他预估 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，大约还需要十年时间 。广义上 ，它们的智能水平不足，