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任何这个范围以外的计算数字
，那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。得到外围是异常65.5 、那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。本例子中Q3 是异常71 、变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。只有300华氏度是异常在范围以外的 ，本例中内围是计算67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。再乘以1.5 得 2.25 ，异常和内围方法类似
，计算在上面例子中，异常用Q1 减去这个和 ，计算乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，把其排除前要解释其出现的原因
。表示最大的25%数据都在这个点以上 。这里设置为Q1
，可以表示数据异常或测量错误 。
7找出数据外围 。比如一列数据 ，又有两个数据要被平分 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，加上Q3 ，
2把数据从小到大排列
。得到内围
。本例子中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，71 ，设置为Q3，表示的是房间内12个东西的温度。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。即是所谓的平稳界外值 。72的平均数 ，300度也在这个范围外 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。而且会引出更精确的结论 。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html如果数据总数是偶数
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，明白算异常值的方法 ，上面数据中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，对于正确理解数据非常有用 ，
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后
，上面的例子中 ，中间两项是70、即 71.5
6找出数据的“内围” 。这个词在统计学中经常用到 ，以以上数据为例 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。
第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，都算是“极端界外值”
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。
